10.3969/j.issn.0254-3087.2016.04.022
一种合成孔径声呐图像目标分割方法
合成孔径声呐图像的信噪比低于普通光学图像,使图像分割成为合成孔径声呐图像处理中的重要环节.本文研究了表示合成孔径声呐图像数据分布的瑞利混合模型,结合马尔科夫随机场模型,将其应用于声呐图像水下目标(亮区)分割;通过最大期望算法分别估计目标和背景的瑞利混合模型参数,并利用该参数使用Graph cut方法进行马尔科夫随机场图像分割,通过重复迭代,最后形成稳定的目标分割结果;对实际的声呐图像进行了数据分析及目标分割,结果表明瑞利混合模型在描述合成孔径声呐声图上有良好的性能,可以改善目标分割的效果.
图像分割、瑞利混合模型、马尔科夫随机场
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TP391.4;TH766(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金11174313,11204343,11304343;中科院声学所青年人才领域前沿Y454311211
2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
887-894
