基于改进谐波小波包分解的滚动轴承复合故障特征分离方法
为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法.首先,改进了二进谐波小波包分解方法,提出了连续谐波小波包分解方法,克服了信号分解后子带个数和带宽范围受二进制划分的缺陷;然后,采用谐波窗分解提取信号中频率成分集中的频段,根据轴承各单点故障特征频率确定分解层数,进行连续谐波小波包分解,利用能量算子包络解调得到子带信号中各个单点故障的权重因子;最后,重构轴承各单点故障信号,实现复合故障的特征分离和提取.对仿真信号和实测轴承内、外圈复合故障信号分析的结果表明,该方法能将轴承单通道复合故障信号分解到不同的通道中,实现了复合故障特征的分离,具有一定的工程实用价值.
滚动轴承、复合故障、特征分离、谐波小波、权重因子
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TH133
河北省自然科学基金项目E2014502052;中央高校基本科研业务专项资金项目2014XS83
2015-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
143-151
