基于DMOLPP的间歇过程在线故障检测
为了保持过程数据集的局部结构,确保数据投影后的投影向量正交,降低数据误差重构方面的难度,提出了一种基于动态多向正交局部保持投影(DMOLPP)进行间歇过程故障检测的方法.该方法将滑动窗口技术和正交局部保持投影(OLPP)相结合用于间歇过程在线检测.首先,将批次数据展开成二维数据,利用滑动窗口技术分别在时间片内运用OLPP算法提取能表征过程正常数据内在局部近邻结构的特征;然后,对于新来批次数据标准化处理后分别在相应窗口内投影,提取特征向量;最后利用核密度估计(KDE)确定控制限进行过程检测.通过仿真结果表明,运用DMOLPP算法检测到故障发生的时刻早于动态多向局部保持投影(DMLPP)、动态多向邻域保持嵌入(DMNPE)方法.与动态多向主元分析(DMPCA)相比,具有较低或者无误报时刻,验证了该方法的有效性.
间歇过程、故障检测、正交局部保持投影、滑动窗口
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TP277;TH165.3(自动化技术及设备)
国家自然科学基金61034006,61174119;辽宁省博士启动基金20131089;辽宁省教育厅L2013155
2015-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
134-142
