应用于超宽带呼吸检测的压缩感知算法研究
超宽带雷达是最近生命探测采用的主要形式,绝对带宽不小于500 MHz的带宽对前端AD采样速率要求较高.针对超宽带系统硬件成本很高有时甚至不能实现的系统搭建问题,论文提出自适应的压缩感知(CS)呼吸检测算法.根据压缩感知欠采样的特点,首次将CS原理应用在微多普勒呼吸频率检测中,对OMP和GPSR两种恢复算法进行了测试,最终采用了OMP检测算法,并设计了自适应观测字典.应用本方法采样率可以达到0.66,大大降低了前端采样压力,节约硬件实现成本,并提高了检测效率.
超宽带步进变频雷达、呼吸检测、压缩感知、自适应检测矩阵
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TH702(仪器、仪表)
国家863计划2013AA041005;国家自然科学基金61102123;辽宁省教育厅一般项目L2011019
2015-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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