10.3969/j.issn.0254-3087.2013.03.023
基于EMMD和BSS的单通道旋转机械故障诊断方法
针对在欠定的观测信号情况下,传统基于矩阵的盲源分离算法效果比较差的问题,提出一种基于极值域均值模式分解和盲源分离的单通道旋转机械信号故障特征提取方法,并应用于实际的故障诊断中.该方法先通过极值域均值模式分解法分解观测信号,把得到的固有模态函数和原观测信号一起组成新观测信号,从而实现了信号升维,使欠定问题转化为正定问题；然后,由奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计；最后,利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离.通过仿真,验证了该方法对旋转机械故障信号进行盲源分离的可行性.将提出的方法应用到齿轮和轴承系统的故障诊断中,进一步证明了该方法的有效性.
故障诊断、旋转机械、盲源分离、极值域均值模式分解
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TH113.1;TN911.7;TP206+.3
国家自然科学基金51105323;河北省自然科学基金E2012203166
2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
635-642
