10.3969/j.issn.0254-3087.2013.03.018
基于非下采样Contourlet网络的声呐图像重建
针对声呐图像分辨率低、边缘模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet网络的声呐图像超分辨率重建方法.对高分辨率声呐图像进行降质样本构建,通过非下采样轮廓波网络来学习降质样本图像的带通方向子带及相应高分辨率声呐图像的带通方向子带间的非线性映射关系,再利用映射系数重建降质声呐图像的带通方向子带,并对降质声呐图像的低通子带进行立方插值,得到高分辨率的低通子带,最后进行非下采样轮廓波逆变换.实验结果表明,该方法重建的声呐图像具有更好的边缘、细节保持效果.
图像重建、超分辨率、非下采样轮廓波变换、BP神经网络、侧扫声呐
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TP911.73;TH76
国家自然科学基金60972101
2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
602-607
