二维直方图准分的Tsallis熵阈值分割及其快速实现
传统二维Tsallis熵阈值法主要由于对二维直方图采用近似假设等原因,导致分割结果不够准确,由此提出了基于二维直方图准分的Tsallis熵快速图像分割方法.首先,准确选择邻域模板构建二维直方图并将Tsallis熵法用于此直方图上以便提高分割性能;然后,舍弃二维直方图中关于主对角区域的概率和近似为1的假设而准确计算使阈值选取更准确;最后,结合Tsallis熵公式对二维直方图进行分析得到其特性和2个定理,利用此特性和2个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明,与传统二维Tsallis熵法相比,所提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间和运行时间都更少.
图像分割、阈值法、Tsallis熵、递推算法、准分法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
河南省重点科技攻关项目092102210017,102102210180
2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1796-1802
