序列磁共振颅脑影像的脑组织自动提取方法
为自动从MR脑影像中提取脑组织,提出一种新颖的脑组织提取算法.该算法在水平集算法的基础上,通过结合形态学方法,可以较为准确地截断脑组织与非脑组织粘连的部分.首先采用C-V模型对输入的影像进行预分割,由于某些脑组织会与视觉神经等部位的灰度相同,而C-V模型是基于区域平均灰度的分割,因此导致分割后无法提取脑组织.为了解决这一问题,采用一种形态学的腐蚀膨胀算法,通过循环腐蚀边界,得到粘连组织分离时刻的影像,再通过膨胀算法,使分离后的影像膨胀到腐蚀前的位置,与水平集算法结果取交集,从而完成脑组织的正确提取.为了提高实用性,采用改进后的水平集算法进行求解,在确保结果正确的基础上极大地提高了分割速度.算法适用于二维及三维的脑组织提取,实验结果表明,该算法具备良好的准确性、通用性与实用性.
脑组织分割、水平集、C-V模型、区域增长、形态学算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61001047
2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1781-1787
