基于图像几何静矩的机器视觉基础矩阵估计
提出了一种在平移情况下通过计算图像的几何静矩求形心方式估计基础矩阵的算法.首先对通过平移方式所采集的两幅图像进行相关的图像处理,并用形态学图像处理方法滤除残余的孤立噪声点,然后提取出标定所需的角点,并运用力学中的几何静矩方式求出由不同数量的角点所组成的各种多边形的形心,然后用归一化的8点算法求出基础矩阵.经过大量的实验证明该算法实现了基础矩阵的高精度的线性估计.
几何静矩、形心、8点算法、基础矩阵
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60774102、51075252
2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1776-1780
