基于MAP的自适应图像配准及超分辨率重建
图像超分辨率重建是一种将多幅低分辨率图像合成为高分辨率图像的技术.当前的超分辨重建技术主要分为图像配准和超分辨率重建2个步骤,提出一种基于最大后验概率的图像超分辨率重建算法,将这2个步骤合二为一;与此同时,为了解决配准参数以及点扩展函数估计值的不精确性问题,在每一幅低分辨率图像代价函数的残差项引入了自适应加权系数并随之给出了迭代算法的总体框架.实验表明,该算法在收敛性和精确性上都达到了较好的效果.
图像配准、超分辨率重建、最大后验概率、分辨率增强
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60905009;高等学校博士学科点专项科研基金20093218120015;中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金2009KFJJ012;南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目NS2010081
2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1771-1775
