基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法.首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型.用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性.
模拟电路、故障诊断、支持向量机集成、属性约简、混沌蚁群优化算法、集合覆盖
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TN707(基本电子电路)
2011-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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