一种自适应的分布式肺结节检测方法
提出了一种自适应的分布式肺结节检测方法.该方法由肺结节检测代理和中心管理器两部分组成.中心管理器负责数据收集以及调节肺结节检测代理.肺结节检测代理完成肺实质分割、多尺度增强提取感兴趣区域(ROI)、ROI的特征提取以及基于Mahalanobis距离的ROI分类4部分.在理想情况下,推导了控制中心管理器的自适应调节函数;在现实的分布式系统中,设计了基于遗传算法的自适应分布式肺结节检测算法.实验结果表明,所提出的自适应分布式肺结节检测方法能随着检测数据的增加不断调节分类算法中的阈值,提高分类检测的性能;同时,使用该方法检测肺结节具有较低的误诊率与漏诊率,能够辅助医生进行诊断.
图像分割、多尺度增强、遗传算法、自适应分布式肺结节检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60873068;辽宁省教育厅高等学校科研项目计划20060349;辽宁大学"211工程"三期《极端计算技术》子项目、辽宁大学青年科研基金
2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2312-2316
