一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法
为了尽可能降低噪声的影响和保持图像的边缘信息,提出了一种新的边缘保持局部自适应图像插值算法.算法首先对分割成部分重叠的各子图像进行整数小波变换,然后对于高频子带进行逐点BayesShrink阈值去噪和中值滤波去除高斯和椒盐噪声,同时对于低频子带进行亮度保持的直方图均衡增强图像的对比度,最后根据自适应阈值Canny边缘检测将子图像划分为平坦和边缘区域,分别进行施用双线性插值和非线性插值.实验结果表明,MBW图像插值算法得到的插值图像有较好的主观图像质量,其峰值信噪比(PSNR)比传统方法平均提高了2.23～2.96 dB.
自适应插值、逐点BayesShrink整数小波、直方图均衡、边缘检测
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TN911.73
国家自然科学基金50275040
2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2279-2284
