改进的Hilbert-Huang变换及在电磁辐射测量中的应用研究
提出了一种基于改进的希尔伯特-黄变换的电磁信号处理的新方法,该方法适合于在非平稳非线性噪声环境中的电磁辐射的测量.将非平稳信号通过经验模态分解的方法分解为有限个内蕴模式函数,利用自回归模型消除了希尔伯特-黄变换产生的边界效应,进而得到信号的瞬时频率.应用匹配滤波器对背景噪声进行滤除,得到实际电磁辐射信号.由于经验模态分解法的基函数是由信号自适应分解得到的,所以比傅里叶变换以及小波变换得到更好的分解效果.仿真及实验结果表明该方法在非平稳非线性的电磁信号处理中有效地滤除了背景噪声,解决了电磁辐射测量中的环境干扰问题.
希尔伯特-黄变换、非线性非平稳信号处理、电磁辐射测量、经验模态分解、背景噪声滤除
31
TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60704004;中国博士后科学基金20080430888;黑龙江博士后基金LBH-Z06026
2011-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2174-2179
