10.3321/j.issn:0254-3087.2008.12.021
气液两相流型在线识别系统的开发和应用
在统计理论和小波理论的基础上,把神经网络应用到流型识别中,采用VB语言编程完成了软件的开发.按照信号测量、信号特征提取和流型识别3个实现流型客观自动识别的步骤,建立了一套气液两相流流型在线识别系统,在气液两相流实验系统上采集了180组仿真样本进行仿真实验.结果显示:流型正确识别率为91.7%,此系统应用于流型识别,不仅具有较高的识别率,而且很好地实现了识别结果的实时显示,运行速度快,达到了流型在线识别的目的.
气液两相流、流型、在线识别
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TH7(仪器、仪表)
吉林省科技发展计划20040513
2009-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2576-2580
