10.3321/j.issn:0254-3087.2007.12.015
基于步进子时段MICR方法的毛管质量预报
无缝钢管穿孔生产是利用穿孔机将实心管坯斜轧穿孔成空心毛管的生产过程.斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数, 如辊型、送进角、顶头前伸量及温度, 以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关.由于其具有复杂的金属流动状态,传统的轧制理论难以解决其质量预报问题.本文通过对斜轧穿孔过程的分析,提出了步进子时段MICR (multiway independent component regression)算法,利用现场采集的多根毛管生产数据建立了预测毛管质量的数学模型.经仿真证明该模型具有较高的可靠性和精度,可以用于毛管质量的在线预报和优化.
斜轧穿孔、毛管质量预报、步进子时段MICR、建模
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60674063;辽宁省自然科学基金20062024;教育部及辽宁省流程工业综合自动化重点实验室开发课题基金
2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2190-2196
