10.3321/j.issn:0254-3087.2007.12.007
一种基于动态剪枝二叉树SVMs的高炉故障诊断新方法
高炉故障诊断是一个多类分类问题,且各个故障类别间具有一定的关系,在识别其中某一类故障时,并不需要区分全部故障的类别,为此提出了基于剪枝二叉树的支持向量机改进算法,每次识别时都去除相对没有价值的支持向量,根据类间相似度重新构造二叉树,剪掉没有价值的枝节,减少支持向量机个数,加速识别过程.通过对高炉故障模型的仿真实验,比较不同多类分类算法的性能,证明该方法能够在保证识别准确率的情况下提高故障诊断速度.
剪枝二叉树、支持向量机、多类分类、故障诊断
28
TP206(自动化技术及设备)
教育部流程工业自动化重点实验室基金
2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2147-2151
