10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z3.214
基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现
研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理.实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法.对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性.
图像增强、高反差、BP神经网络、函数逼近
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2302-2305