10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z3.213
自组织映射神经网络与VIP客户识别研究
根据著名的"帕雷托80/20原理",20%的客户(VIP客户)贡献了公司80%的利润.因此,准确地识别VIP客户对确保企业的收益是至关重要的.本文试图运用自组织映射神经网络聚类分析方法从海量的客户数据中准确地识别VIP客户,并针对VIP客户的消费行为特点提出了一系列相应的营销策略,以规避企业丢失VIP客户的风险、增加VIP客户的忠诚度和使得企业收益最大化.本论文采用自组织映射神经网络聚类识别VIP客户是一种非常有意义的尝试和创新.
自组织、识别、重要客户、神经网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
江西省高等学校教学研究省级立项项目
2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
2300-2301
