10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z3.205
基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别
本文提出了一种基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,实现了各种扰动的有效检测,然后对该检测输出信号进行特征提取,得到包含扰动时频特性的训练和测试样本集,并运用人工神经网络进行扰动训练识别,最终实现电能质量扰动信号的自动分类.测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动.
电能质量扰动识别、S变换、时频分析、人工神经网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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