10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z3.193
基于SVM和小波的木材纹理分类算法
选用二进正交小波基对木材纹理图像进行多层分解,利用所得到的纹理特征向量分析水平、垂直和对角方向上木材纹理频率分布特点.基于木材纹理的这种频率分布特点,选取能够表达木材纹理特征的一组向量作为SVM分类的特征向量,利用多类SVM分类器对木材纹理样本进行训练和识别分类.实验表明,文中基于SVM和小波的木材纹理分类方法优于传统的分类方法.
SVM、小波变换、木材纹理特征
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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