10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z3.185
基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计
神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器.使分类器的训练次数明显的减少,收敛性得到了提高.实验仿真得到了很好的效果.
人脸识别、遗传算法、BP网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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