10.3321/j.issn:0254-3087.2003.02.027
基于优化子波-神经网络图像识别的工件形状监控
介绍了一种用普通CCD摄像机和激光对旋转工件的形态进行图像采集和状态监控的系统,提出了用于图像处理与识别的子波-神经网络结构,并设计了相应的优化学习算法,可以简化网络并加速收敛.该系统可用于实现自动化精密加工过程中的工件形状监控和刀具诊断,仿真证明了理论算法的有效性.
工件形状监控、图像处理、小波-神经网络、优化算法
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TP2(自动化技术及设备)
河北省教育厅科研项目2000218
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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