10.3321/j.issn:0254-3087.2003.02.025
基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正
针对最小二乘等传统方法的不足,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法.计算机仿真表明,采用这里所提出的观点和方法,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法,并且具有较强的鲁棒性.而且,从所做的研究显示,该方法还可用于其它类似系统的非线性校正.
传感器、遗传算法、BP神经网络、非线性校正、精、度
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TP18;TP2(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA742048
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
201-204,214
