10.3321/j.issn:0254-3087.2001.03.026
改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究
为了解决车辆目标识别的数据融合问题,本文引入了Dempster-Shafer证据理论方法作为数据融合方法,并提出了时空数据融合的思想,把D-S方法与时空数据融合的思想相结合,得到了时间域、空间域和时空域D-S数据融合的方法,并用于目标识别中。通过实验得到经过融合后的识别结果比单传感器的识别结果要好,证明了上述方法的有效性。
证据理论目标识别数据融合
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TH7(仪器、仪表)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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