10.3321/j.issn:0254-3087.2001.03.024
神经网络遗传算法在粉体流量测量的应用
利用浓度和速度电容式传感器分别测量粉体的浓度和速度，结合阀门开度、喷吹罐压力、温度等参数构造神经网络粉体流量测量模型，考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用遗传算法来优化神经网络测量模型的参数，以提高测量系统的精度。在现场与电子秤比对，最大满量程误差小于4.2%。具有工程应用价值。
电容传感器神经网络遗传算法流量测量粉体
22
TH7(仪器、仪表)
辽宁省科技厅资助项目
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
315-317,324
