10.3321/j.issn:0254-3087.2001.03.003
采用子滑窗技术的修正剔除平均恒虚警检测算法
在雷达系统中用来进行目标检测的恒虚警技术，常采用的方法有单元平均(CA)方法，但这种方法在杂波背景的均匀性受到破坏时性能会恶化，1983年罗林教授提出了有序统计(OS)方法，这种方法具有较强的多目标分辨能力，Gandhi和Kassam又提出了剔除平均(TM)方法，CA和OS可看作是TM的特例。本文基于子滑窗技术提出了一种修正的剔除平均(MTM-CFAR)检测方法，它将检测单元附近杂波样本所形成的参考滑窗分为前、后沿子滑窗，分别采用TM产生局部估计，再对二者求和来实现对杂波功率水平的估计。本文在Swerling Ⅱ型目标假设下，推导出了它的平均虚警概率Pfa、平均检测概率Pd和平均判决门限ADT的解析表达式，并与其它检测方案进行了比较。分析结果表明，MTM在均匀背景及多目标引起的非均匀背景中，它的性能比OS，TM和GOSCA获得了改善，它的样本排序时间会比TM减少一半，CA，GOSCA和MCM均可看成MTM的特例。
雷达检测恒虚警率有序统计
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TH7(仪器、仪表)
全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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230-234
