基于改进遗传算法的血液保障车辆应急调度优化研究
目的:研究灾害医学救援应急血液保障中运血车的调度优化问题.方法:考虑灾后道路路况对配送时间的影响和多种类血液需求,设置单边硬时间窗和运血车载容量限制等约束条件,构建以最小化总配送时间为目标的运血车调度模型,并在经典遗传算法的基础上引入高效的染色体编码方式,选择指数排序选择算子、顺序交叉算子和倒位变异算子设计改进遗传算法,对运血车最优配送方案进行求解.结果:改进遗传算法具备较好的运算效率和全局搜索能力,最优解寻优精度高、收敛速度快,能够高效地求解多约束车辆调度问题.结论:提出的算法具有有效性与合理性,能够为突发事件发生后血液资源快速机动靠前保障提供科学的辅助决策支持.
灾害医学救援;应急血液保障;运血车;遗传算法;车辆调度优化
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R318;TP18;R129(医用一般科学)
装备军内科研计划项目JK20202A020156
2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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