EEG和ECG信号的非线性耦合在睡眠分期中的应用研究
目的:研究脑电(electroencephalogram,EEG)、心电(electrocardiogram,ECG)信号间的符号互信息(sign mutual information,SMI)和符号转移熵(sign transfer entropy,STE)在睡眠分期中的应用,为实现自动睡眠分期提供新思路.方法:使用9名受试者整夜睡眠数据,以30 s同步EEG、ECG信号为一个样本,计算睡眠各时相EEG、ECG的SMI和STE.分析不同睡眠时相间SMI和STE值的差异性,并对睡眠各期的SMI和STE特征作统计学分析,验证分期效果.结果:每名受试者睡眠五期SMI、STE有明显的规律性,且各时相间STE值差异大多有显著统计学意义,分期效果更优于SMI.结论:SMI和STE两种特征可用于睡眠分期,且具有普遍性,为研究睡眠自动分期提供了重要思路.
睡眠分期、脑电、心电、符号互信息、符号转移熵、非线性耦合
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R318(医用一般科学)
军队重大科研项目子课题AWS14R010;海南重大科技计划项目ZDKJ201810
2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
6-9,17
