CT低剂量扫描结合ASiR算法在儿童鼻窦检查中的应用研究
目的:探讨CT低剂量扫描结合自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法在儿童鼻窦检查中的应用价值.方法:将150例临床疑诊鼻窦疾患的儿童随机分为常规剂量组、低剂量A组、低剂量B组,每组50例.常规剂量组采用120 kV、90 mA扫描,行滤波反投影法(filtered back projection,FBP)重建图像,低剂量A、B组采用100 kV、50 mA扫描,分别行FBP、ASiR算法(将权重值设定为50％)重建图像.对图像质量进行主观评分,并测量噪声值(以CT值的标准差SD作为噪声值)及对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR);记录CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol)、剂量长度乘积(dose-length product,DLP),计算有效辐射剂量(effective dose,ED).采用SPSS 20.0进行统计学分析.结果:低剂量B组与常规剂量组比较,图像质量主观评分差异无统计学意义(P>0.05),低剂量A组与常规剂量组、低剂量B组比较,图像质量主观评分明显下降,差异有统计学意义(P<0.05);低剂量A、B组较常规剂量组SD值升高、CNR值降低,差异有统计学意义(P<0.05);低剂量A、B组CTDIvol、DLP及ED较常规剂量组明显降低,差异有统计学意义(P<0.05).结论:在儿童鼻窦CT检查中,低剂量(100 kV、50 mA)扫描结合ASiR算法可在得到满足临床诊断需求图像的同时明显降低辐射剂量.
CT、自适应统计迭代重建、滤波反投影法、儿童鼻窦、低剂量
40
R318;R445.3(医用一般科学)
2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
51-54
