基于光学波动和压缩感知的超分辨超声成像研究
目的:提出一种新型的超分辨超声(super-resolution ultrasound,SR-US)成像方法,以进一步提升SR-US成像的空间分辨力及计算效率.方法:将超分辨光学波动成像(super-resolution optical fluctuation imaging,SOFI)和压缩感知(compressed sensing,CS)相结合,提出一种基于SOFI-CS的SR-US成像方法.对原始超声图像序列进行SOFI处理,将SOFI处理之后的结果作为CS重建模型的输入,基于稀疏求解方法得到最终的SR-US图像,并通过数值仿真实验对该方法进行验证.结果:通过数值仿真实验,对比SOFI成像的结果,该方法能进一步提升SR-US成像的空间分辨力;对比CS成像的结果,该方法在保证成像质量的同时,显著提升了SR-US成像的计算效率.结论:该方法对于超声在临床医学上的应用具有重要意义,为SR-US成像的发展提供了有效的参考.
超分辨超声成像、超声成像、超分辨光学波动成像、压缩感知、L1正则化
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R318;TP391(医用一般科学)
国家自然科学基金面上项目61871263,81371604,61571281
2020-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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