10.7687/J.ISSN1003-8868.2016.03.043
基于线性回归模型的医疗设备故障预测
目的:通过建立合适的数学模型,预测某三甲医院医疗设备故障发生趋势,为医疗设备管理保障部门决策提供理论依据.方法:采用最小二乘法建立线性模型,并预测近2a设备发生故障台次.结果:某医院2005-2012年医疗设备发生故障数量与时间呈线性关系,直线回归方程为(Y)=1 962.335+699.01X.预测的2013年医疗设备发生故障数量为8 253台次,95％概率的波动区间为6 576～9 930台次,实际2013年医疗设备发生故障数量为7 873台次;预测的2014年医疗设备发生故障数量为8 952台次,95％概率的波动区间为7 156～10 748台次.结论:通过数学模型分析预测医疗设备故障发生台次完全可行,预测结果可用于指导医疗设备管理保障部门做好医疗设备维修计划,为医院设备管理工作提供了科学的理论依据.
线性回归模型、医疗设备、最小二乘法模型、预测、故障
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R318;R197.39(医用一般科学)
2016-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
43-44,47
