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10.3969/j.issn.1000-0658.2007.04.010

基于BP神经网络的岩体质量评价——以甘肃北山旧井地段BS03号钻孔为例

引用
岩体质量评价对于各类建筑特别是地下建筑的安全性具有十分重要的作用.文章利用岩体质量评价Q系统和BP神经网络分析了Q系统各参数及对应于BP网络的取值.之后,将研究对象--甘肃北山BS03号钻孔以10 m为单位分成50段,对每段范围内岩心所对应Q系统的参数根据钻孔钻进结果进行赋值,并运行BP神经网络程序对钻孔附近岩体质量进行分类.通过评价,对研究对象周围的岩体质量给出了定性的结论.

岩体质量评价、BP神经网络}甘肃北山

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TP389.1(计算技术、计算机技术)

国际原子能机构资助项目CPR/4/024

2007-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

249-256,243

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铀矿地质

1000-0658

11-1971/TL

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2007,23(4)

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