10.3969/j.issn.1000-7059.2018.05.007
基于快速稀疏分解的轧辊掉肉早期故障辨识方法
轧辊是钢铁企业的关键设备,在带钢热连轧机生产过程中,轧辊磨损大、易裂纹及掉肉,会导致轧制品出现周期性缺陷.针对轧辊掉肉的早期故障发现问题,提出了一种基于快速稀疏分解的轧辊掉肉早期故障发现方法,首先,从轧辊掉肉的机械动力学原理出发,构建故障过完备冗余字典;然后,结合多分辨率广义S变换设计快速稀疏分解算法;最后,获取轧辊掉肉的信号特征,并结合轧辊运行参数,实现对轧辊掉肉故障的早期辨识.生产应用实例表明,该方法具有很强的实时性、准确性和可靠性.
轧辊掉肉、过完备冗余字典、稀疏分解算法、早期故障辨识
42
湖北省教育厅资助项目B2016006
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
33-37,51
