10.3969/j.issn.1000-7059.2018.05.003
井下无轨运输矿石毛石混倒识别算法研究设计
为解决三山岛金矿新立矿区井下无轨车辆精细化运输管理问题,统计无轨车辆运矿量及识别混拉乱倒的违规现象,利用无线射频(RFID)识别和WiFi技术,在井下无轨车辆上安装识别基站,并在采场、溜井等位置安装电子标签(EPC),通过记录和识别运输过程中的位置标签,从位置标签序列中解析出车辆的行驶轨迹;定义识别模式,提出矿石毛石混倒识别算法,识别出井下无轨车辆运输装矿点和卸矿点,统计出车辆装卸矿次数和矿量,并针对以毛充矿的违规现象进行统计和报警,实现了采矿作业中车辆运输自动化和智能化管理.
无轨运输、卡车计数、矿毛混倒、无线射频技术
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国家自然科学基金项目41301436;国家国际科技合作专项2015DFA60330;2017年智能制造综合标准化项目Z135060009002
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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