高分辨率遥感影像智能解译研究进展与趋势
遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术.本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的"地理知识图谱构建-深度学习模型构建-地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类"遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动"数据-信息-知识-智能"的深度转化.
智能解译;深度学习;地理知识图谱;高分辨率遥感影像
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国家自然科学基金;中国工程院战略研究;咨询项目
2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
2198-2210
