卫星测高数据监测青海湖水位变化
为了验证Cryosat-2/SIRAL数据监测湖泊水位的能力,提高其提取湖泊水位变化的精度,以青海湖为研究对象,利用主波峰重心偏移法、主波峰阈值法、主波峰5-β参数法、传统重心偏移法、传统阈值法和传统5-β参数法6种算法对Cryosat-2/SIRAL LRM 1级数据进行波形重跟踪,提取青海湖2010-2015年湖泊水位,对比不同算法获取水位的精度,并结合Envisat/RA-2 GDR数据,延长水位变化时间序列,获得青海湖2002年-2015年的水位变化信息.结果表明,主波峰5-β参数法提取湖泊水位的精度最好,均方根误差为0.093 m;对于GDR产品中LRM模式的3种数据,基于Refined OCOG算法的数据更适合湖泊水位的提取;青海湖2002年-2015年水位整体上涨,水位平均变化趋势为0.112m/年,年内水位变化呈现明显的季节性.
卫星测高、Cryosat-2、Envisat/RA-2、重跟踪、水位、青海湖
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P228(大地测量学)
National Key Research and Development Program of China2016YFB0501501;"Strategic Priority Research Program" of RADI NO.Y6SG0300CX国家重点研发计划2016YFB0501501;中国科学院一三五项目“全球典型科学要素产品及应用”Y6SG0300CX
2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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