集成Landsat OLI和机载LiDAR条带数据的亚热带森林生物量制图
以亚热带天然次生林为研究对象,借助一个条带的少量LiDAR点云数据和覆盖整个研究区的免费Landsat OLI多光谱数据,并结合地面实测数据,探索森林生物量低成本高精度制图方法.首先,提取了OLI和LiDAR特征变量,并与地上和地下生物量进行相关分析以筛选变量;然后,借助LiDAR数据覆盖区的样地和条带LiDAR数据构建“LiDAR生物量模型”;再从LiDAR反演生物量的结果中进行采样,结合OLI特征变量构建“LiDAR-OLI模型”;最后,与单独使用OLI多光谱数据建立的“OLI估算模型”结果进行比较,分析精度并验证新方法的效果.结果表明,“LiDAR-OLI模型”对地上和地下生物量的模型拟合效果较好且均优于“OLI模型”,且其交叉验证的精度也较高并优于“OLI模型”,从而证明了新方法的可靠性及有效性.本研究为主、被动遥感技术在中小尺度上协同反演森林参数提供了实验基础,也为基于全覆盖免费OLI多光谱数据及条带LiDAR数据的低成本森林生物量制图探索了技术路线.
升尺度、生物量反演、亚热带森林、机载LiDAR数据、Landsat 8 OLI影像、多元回归模型
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TP79(遥感技术)
江苏省自然科学基金编号:BK20151515;江苏省高校自然科学研究项目编号:14KJB220002;江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD;Natural Science Foundation of Jiangsu Province,China No.BK20151515;Natural Science Foundation of the Jiangsu Higher Education Institutions of China No.14KJB220002;Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions PAPD
2016-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
665-678
