多光谱遥感图像土地利用分类区域多中心方法
针对遥感图像土地利用一种类别由多种地物组成,存在难以求取类别光谱特征多元分布模型的问题,分析了多光谱遥感图像土地利用的光谱特征和区域多中心特征,提出了一种光谱信息和区域信息基于规则的区域多中心分类方法,以类别的类内中心集合表征类别模式,以区域为分类单元,以区域单元含类别类内中心数和区域单元中属于某种类别的像元占单元总像元的百分比为分类准则;采用类内中心表征类别模式和基于规则的分类方法,较好地解决了土地利用类别由多种地物组成、类别模式不满足多元正态分布的问题,由于类别区域单元多中心特性差异大,分类规则的建立及训练样本的选择易于实现.实验表明:该方法能提高分类精度4%-6%.
多光谱遥感图像、土地利用分类、区域多中心
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TP79(遥感技术)
国家自然科学基金60673119;湖南省自然科学基金07JJ5066;湖南省发展改革委员会,湘财企指[2008]149号,湖南省教育厅基金06C313
2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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