基于形式概念分析的遥感影像分类
针对目前遥感影像分类方法中存在分类知识难以获取的不足,尝试引入形式概念分析的数据挖掘理论,并基于族集最小覆盖理论实现概念内涵的缩减,从而保证分类规则的简洁与无冗余性.研究选取湖北省房县作为试验区,实现了该理论在研究区中土地利用类型分类规则的挖掘应用.基于挖掘出的分类规则构建了启发式分类器,实验结果表明形式概念分析理论挖掘出的分类规则可信度较高,基于挖掘出的分类规则构建的分类器相对于监督分类方法、决策树C4.5算法在分类精度上有一定优势,从而证明了它对遥感影像分类提供一种的新方法.
形式概念分析、概念格、遥感影像分类
14
TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金40801161/D010701
2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
90-103
