基于Mallat算法遥感图像去云雾处理的改进方法
遥感图像云雾处于相对低频、景物处于相对高频.根据小波变换多分辨率的特点,分析云雾和景物在小波系数中的分布,得出景物信息包含于低层细节系数,而云雾信息包含于高层细节系数和近似系数.本文通过增大图像的低层细节系数,减小高层细节系数,并适当减小近似系数,达到去除云雾的目的.最后评价了图像处理结果,并与同态滤波做比较,表明本文方法是有效的.
遥感成像、Mallat算法、薄云薄雾、小波系数
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TP751.1;P407(遥感技术)
2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
241-246
