融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类
提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高(空间)分辨率遥感影像分类方法.形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素.本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法.实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度.
像元形状指数、光谱、支持向量机、融合、高空间分辨率
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金40471088;40523005;国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701302;国家重点实验室基金904151695
2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
193-200
