矩阵表达与对象统计特性相结合的组分温度反演方法
开放复杂目标体系的热辐射方向性的机理已经由矩阵表达式阐述得很清晰,但是在地表组分温度反演中,多角度数据间高度相关使得反演问题成为一个相关性病态问题.相关性是提高反演精度的主要障碍.以行播冬小麦为例,进一步提出一种利用先验知识,将矩阵表达与对象统计特性相结合可以提高反演稳定性和精度的方法,模拟实验也验证了这种思路的有效性.
矩阵模型、组分温度反演
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TP79(遥感技术)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA135110;国家自然科学基金40171073;国家重点基础研究发展计划973计划G2000077900;高等学校博士学科点专项科研项目
2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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