最大似然分类的国内车牌字符识别方法研究
为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法.通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征向量样本和最大似然分类建立字符识别模型,针对不同类别的字符提供训练模式,对训练集样本进行模型学习和训练完成机器学习算子,最后完成车牌的识别.实验结果表明,作为国内车牌字符识别的一种方法参考,该方法可以有效识别国内车牌字符.
最大似然分类、车牌识别、字符识别、计算机视觉
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
88-91
