10.3969/j.issn.1671-1122.2021.09.018
中国科学技术大学成功研发新型量子机器学习技术实现数据特征提取
中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚、李兆凯等人在量子机器学习研究中取得重要进展,研发出新型量子特征提取算法,实验实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取.该成果以"Resonant Quantum Principal Component Analysis"为题发表在近期的Science Advances上.
机器学习是指使用计算机从大量历史数据中挖掘隐含规律,并用于后续预测或者分类的过程.机器学习是人工智能的核心,是计算机具有智能的根本途径,其理论和方法已被广泛应用于解决日常应用和科学领域的复杂问题.为了成功完成特定任务,人工智能往往需要大量数据进行总结与分类,这对计算机系统的存储与处理能力提出了很高的要求.量子机器学习可以将量子算法的并行加速特性应用于人工智能领域中,提升人工智能系统的效率与能力,有望在未来实现基于量子系统的人工智能.
2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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