10.3969/j.issn.1671-1122.2021.09.010
基于深度可分离卷积的物联网设备识别模型
随着物联网设备数量的不断增长,物联网设备管理问题逐渐突出,如何在资源有限的物联网环境中准确地识别物联网设备是亟需解决的关键问题.针对物联网设备流量特征提取难的问题,文章提出了一种基于深度可分离卷积的物联网设备识别方法.该方法在会话粒度下利用载荷数据构造设备指纹,通过卷积层从设备指纹中提取深度特征.实验结果表明,该方法能在有限资源下有效识别设备类型.与标准CNN方法和人工特征提取技术相比,整体性能有所提高.
物联网设备;流量特征;可分离卷积;设备指纹
TP309(计算技术、计算机技术)
中国人民公安大学2021年基本科研业务费重大项目[2021JKF105
2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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