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10.3969/j.issn.1671-1122.2017.11.007

面向多应用多租户的消息数据订阅关键技术研究

引用
针对企业级多应用多租户海量数据分析业务的业务痛点,为了减少数据订阅带来的资源问题,提高资源利用率,促进企业级大数据平台建设及应用的“可持续、集约型”发展,文章提出了一种面向Kafka分布式异步消息中间件的消息数据按需复杂订阅解决方案,实现在多应用多租户环境下根据用户需求进行“行级”及“列级”消息数据订阅功能.并研制了按需复杂订阅原型系统,很好地解决企业级应用的投资大、灵活性差等问题.实验及测试结果表明基于Kafka的复杂规则订阅系统具有较高的数据吞吐率,具有较强的实用性.

复杂消息订阅、多应用多租户、大数据分析

TP309.1(计算技术、计算机技术)

国家重点基础研究发展计划973计划2014CB340305;2016年度国家计算机网络应急技术处理协调中心青年基金2016QN-02

2018-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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1671-1122

31-1859/TN

2017,(11)

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