10.3969/j.issn.1671-1122.2013.07.013
基于粗糙集与概念格的入侵检测模型研究
为了发现潜在的、有效的入侵检测规则,提高入侵检测规则的检测率,文章提出了一个基于概念格的入侵检测模型。首先,收集网络入侵数据,进行预处理和离散化;然后利用粗糙集属性约减方法,有效剔除冗余属性;最后构建基于概念格的入侵检测器,动态更新入侵检测器概念格,获取入侵检测规则。试验结果表明,该入侵检测模型有效提高了检测效率,降低了漏检率。
粗糙集、概念格、入侵检测
TP309(计算技术、计算机技术)
2013-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
50-52