10.3969/j.issn.1671-1122.2012.08.045
微博用户分类的特征词权重优化及推荐策略
文章提出了与时间因素相结合的特征词权重更新方式以及关联分析与TF-IDF相结合的特征词推荐策略,通过实验数据证明可以及时更新特征词权重、大幅提高特定话题相关特征词推荐的有效性,从而提高对用户分类的准确度.文章提出的两个策略优于传统策略,通过实验数据证明有效可行.
特定话题、TF-IDF、关联分析、分类算法、特征权重
TP393.08(计算技术、计算机技术)
2012-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
136-139