10.3969/j.issn.1674-2117.2023.15.026
基于logistic回归的学生成绩预测模型研究
本文提出了一种基于logistic回归的学生成绩预测模型,目的在于预测学生的成绩,寻找出影响学生成绩的关键因素,从而帮助管理者更好地管理学生.作者首先对学生历史数据中的特征进行了可视化分析,以了解数据的分布、相关性等信息;接着将数据集划分为训练集和测试集两部分,以便建立和评估预测模型,并在此基础上建立了一个logistic回归模型来预测学生成绩,同时对预测结果的准确率进行了评分;最后剔除了无关特征再次建模,对预测模型进行再次评估.结果表明,优化后的成绩预测模型的预测准确率有所提升,能够有效地预测学生成绩.
机器学习、logistic回归分析、成绩预测
TP399(计算技术、计算机技术)
2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
77-80
